0bfe3258b5
Replit-Commit-Author: Agent Replit-Commit-Session-Id: 7a657272-55ba-4a79-9a2e-f1ed9bc7a528 Replit-Commit-Checkpoint-Type: full_checkpoint Replit-Commit-Event-Id: 1c71ce6e-1a3e-4f53-bb5d-77cdd22b8ea3
243 lines
7.3 KiB
Bash
243 lines
7.3 KiB
Bash
#!/bin/bash
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||
# =========================================================================
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# FIX TENSORFLOW FINALE - RISOLVE CONFLITTI LIBRERIE NVIDIA
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# Tesla M60 + AlmaLinux 9.6 + Conflitto dipendenze TensorFlow
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# =========================================================================
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set -e
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echo "🔧 FIX TENSORFLOW FINALE - RISOLUZIONE CONFLITTI NVIDIA"
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echo "======================================================="
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# 1. DIAGNOSI DETTAGLIATA LIBRERIE
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echo "🔍 DIAGNOSI DETTAGLIATA LIBRERIE MANCANTI..."
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# Abilita logging dettagliato TensorFlow
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export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=0
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export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
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# Test specifico per capire quali librerie mancano
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python3 -c "
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import os
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os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '0'
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||
import tensorflow as tf
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||
print('Test librerie...')
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" 2>&1 | grep -E "(Cannot dlopen|No such file|not found)" || echo "Nessun errore specifico trovato"
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# 2. RIMOZIONE DIPENDENZE NVIDIA TENSORFLOW
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echo -e "\n🗑️ Rimozione dipendenze NVIDIA TensorFlow conflittuali..."
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pip3 uninstall -y \
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nvidia-cudnn-cu12 \
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||
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 \
|
||
nvidia-cuda-nvcc-cu12 \
|
||
nvidia-cusparse-cu12 \
|
||
nvidia-nvjitlink-cu12 \
|
||
nvidia-cuda-cupti-cu12 \
|
||
nvidia-cuda-runtime-cu12 \
|
||
nvidia-cusolver-cu12 \
|
||
nvidia-curand-cu12 \
|
||
nvidia-cublas-cu12 \
|
||
nvidia-cufft-cu12 \
|
||
nvidia-nccl-cu12 \
|
||
2>/dev/null || true
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||
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# 3. VERIFICA E CREAZIONE LIBRERIE MANCANTI
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echo -e "\n🔗 Verifica e creazione symlink librerie critiche..."
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# Directory target
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TARGET_DIR="/usr/local/cuda/lib64"
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# Verifica presenza librerie critiche
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echo "Controllo librerie critiche:"
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# libcudart (già presente)
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if [ -f "$TARGET_DIR/libcudart.so" ]; then
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||
echo "✅ libcudart.so: OK"
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||
else
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||
echo "❌ libcudart.so: MANCANTE"
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||
fi
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||
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||
# libcublas (critica per TensorFlow)
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||
if [ ! -f "$TARGET_DIR/libcublas.so.12" ]; then
|
||
echo "🔧 Installazione libcublas..."
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||
sudo dnf install -y libcublas-12-* || true
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||
|
||
# Cerca in /usr/lib64
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||
if [ -f "/usr/lib64/libcublas.so.12" ]; then
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcublas.so.12 $TARGET_DIR/libcublas.so.12
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcublas.so.12 $TARGET_DIR/libcublas.so
|
||
echo "✅ libcublas symlink creato"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# libcufft (critica per TensorFlow)
|
||
if [ ! -f "$TARGET_DIR/libcufft.so.11" ]; then
|
||
echo "🔧 Installazione libcufft..."
|
||
sudo dnf install -y libcufft-12-* || true
|
||
|
||
# Cerca in /usr/lib64
|
||
if [ -f "/usr/lib64/libcufft.so.11" ]; then
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcufft.so.11 $TARGET_DIR/libcufft.so.11
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcufft.so.11 $TARGET_DIR/libcufft.so
|
||
echo "✅ libcufft symlink creato"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# libcurand (critica per TensorFlow)
|
||
if [ ! -f "$TARGET_DIR/libcurand.so.10" ]; then
|
||
echo "🔧 Installazione libcurand..."
|
||
sudo dnf install -y libcurand-12-* || true
|
||
|
||
# Cerca in /usr/lib64
|
||
if [ -f "/usr/lib64/libcurand.so.10" ]; then
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcurand.so.10 $TARGET_DIR/libcurand.so.10
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcurand.so.10 $TARGET_DIR/libcurand.so
|
||
echo "✅ libcurand symlink creato"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# libcusolver (critica per TensorFlow)
|
||
if [ ! -f "$TARGET_DIR/libcusolver.so.11" ]; then
|
||
echo "🔧 Installazione libcusolver..."
|
||
sudo dnf install -y libcusolver-12-* || true
|
||
|
||
# Cerca in /usr/lib64
|
||
if [ -f "/usr/lib64/libcusolver.so.11" ]; then
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcusolver.so.11 $TARGET_DIR/libcusolver.so.11
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcusolver.so.11 $TARGET_DIR/libcusolver.so
|
||
echo "✅ libcusolver symlink creato"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# libcusparse (critica per TensorFlow)
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||
if [ ! -f "$TARGET_DIR/libcusparse.so.12" ]; then
|
||
echo "🔧 Installazione libcusparse..."
|
||
sudo dnf install -y libcusparse-12-* || true
|
||
|
||
# Cerca in /usr/lib64
|
||
if [ -f "/usr/lib64/libcusparse.so.12" ]; then
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcusparse.so.12 $TARGET_DIR/libcusparse.so.12
|
||
sudo ln -sf /usr/lib64/libcusparse.so.12 $TARGET_DIR/libcusparse.so
|
||
echo "✅ libcusparse symlink creato"
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
# 4. INSTALLAZIONE LIBRERIE CUDA MANCANTI
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||
echo -e "\n📦 Installazione librerie CUDA complete..."
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||
sudo dnf install -y \
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||
cuda-libraries-12-2 \
|
||
cuda-runtime-12-2 \
|
||
libcublas-12-* \
|
||
libcufft-12-* \
|
||
libcurand-12-* \
|
||
libcusolver-12-* \
|
||
libcusparse-12-* \
|
||
--exclude="nvidia-driver*,xorg-x11-drv-nvidia*" || true
|
||
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||
# 5. AGGIORNAMENTO LDCONFIG
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echo -e "\n🔄 Aggiornamento ldconfig finale..."
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sudo ldconfig
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# 6. REINSTALLAZIONE TENSORFLOW BASE
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echo -e "\n🤖 Reinstallazione TensorFlow senza dipendenze NVIDIA..."
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# Rimuovi TensorFlow
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pip3 uninstall -y tensorflow tensorflow-io-gcs-filesystem 2>/dev/null || true
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||
# Installa TensorFlow base senza dipendenze CUDA automatiche
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||
pip3 install --no-deps tensorflow==2.16.1
|
||
pip3 install --no-deps tensorflow-io-gcs-filesystem
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||
# Installa solo le dipendenze necessarie (non CUDA)
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pip3 install \
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absl-py \
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||
astunparse \
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flatbuffers \
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||
gast \
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||
google-pasta \
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||
grpcio \
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||
h5py \
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||
keras \
|
||
libclang \
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||
ml-dtypes \
|
||
numpy \
|
||
opt-einsum \
|
||
packaging \
|
||
protobuf \
|
||
requests \
|
||
setuptools \
|
||
six \
|
||
tensorboard \
|
||
termcolor \
|
||
typing-extensions \
|
||
wrapt
|
||
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||
# 7. TEST FINALE CON LOGGING COMPLETO
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||
echo -e "\n🧪 TEST TENSORFLOW FINALE CON LOGGING COMPLETO..."
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||
# Abilita logging massimo
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||
export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=0
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||
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
|
||
export LD_DEBUG=libs
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||
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||
echo "📋 Stato finale librerie:"
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||
echo "LD_LIBRARY_PATH: $LD_LIBRARY_PATH"
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||
ls -la /usr/local/cuda/lib64/lib{cudart,cudnn,cublas,cufft,curand,cusolver,cusparse}* 2>/dev/null | head -20
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||
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||
echo -e "\n🚀 TEST TENSORFLOW GPU CON LOGGING DETTAGLIATO:"
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python3 -c "
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||
import os
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import sys
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||
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '0'
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||
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
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||
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||
print('=== TENSORFLOW GPU TEST ===')
|
||
print('Python path:', sys.path[:3])
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||
|
||
try:
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import tensorflow as tf
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||
print('TensorFlow importato:', tf.__version__)
|
||
|
||
print('CUDA built:', tf.test.is_built_with_cuda())
|
||
print('GPU built:', tf.test.is_built_with_gpu_support())
|
||
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||
# Forza inizializzazione CUDA
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||
print('Inizializzazione GPU...')
|
||
gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
|
||
print(f'GPU fisiche trovate: {len(gpus)}')
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||
|
||
if gpus:
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||
print('GPU trovata:', gpus[0])
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||
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# Test minimo GPU
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with tf.device('/GPU:0'):
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||
a = tf.constant([1.0, 2.0])
|
||
b = tf.constant([3.0, 4.0])
|
||
c = tf.add(a, b)
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||
print('✅ Test GPU riuscito:', c.numpy())
|
||
else:
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||
print('❌ Nessuna GPU disponibile')
|
||
|
||
# Debug librerie
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||
print('\\nDEBUG: Lista tutti device fisici:')
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||
all_devices = tf.config.list_physical_devices()
|
||
for device in all_devices:
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||
print(f' {device}')
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
print(f'❌ Errore TensorFlow: {e}')
|
||
import traceback
|
||
traceback.print_exc()
|
||
"
|
||
|
||
echo -e "\n✅ CONFIGURAZIONE TENSORFLOW FINALE COMPLETATA!"
|
||
echo "=================================================="
|
||
|
||
if python3 -c "import tensorflow as tf; print(len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))" 2>/dev/null | grep -q "1"; then
|
||
echo "🎉 SUCCESS: GPU TESLA M60 RILEVATA!"
|
||
echo "🚀 Sistema pronto per DDoS Detection v04 GPU"
|
||
else
|
||
echo "⚠️ GPU non ancora rilevata - verifica manuale necessaria"
|
||
echo "💡 Prossimo: riavvio sistema o check driver"
|
||
fi |